数字化体验管理

完整的数据可以有效的帮助我们实现全民的体验管理，品物基于公司平台资源，掌握各类数字渠道平台数据，可以在数据采集、洞察分析以及可视化输出等环节，提供全面的体验管理流程服务。

基础数据洞察 扫描用户基本信息，身份、偏好、年龄、区域等基本信息，统一整理记录。

业务数据洞察 分析用户和品牌的触点、交易路径以及复购情况，通过智能算法对用户整体的标签归类。

互动数据洞察 通过第三方采集或业务系统登记管理用户的产品体验数据，如：使用产品方式、对产品的评价以及对品牌服务的反馈。

动机数据洞察 通过扫瞄用户评价、体验反馈和传播情况，发现用户产生业务数据的动机，包括使用体验的满意度。

数字化体验管理流程

品物以用户为导向，以体验优化为目标，全方位展现企业服务水平。通过完整渠道、多维出点和敏锐的用户反馈收集来保证数据收集过程的专业性和有效性，全方位提供产品体验的优化方案，为企业管理奠定基础。

构建用户指标 利用有专业的用户调研体系、用户行为监测体系，以及伴随企业生命周期的产品和服务的评估体系。

度量指标数值 通过可视化数据进行分析，采用的产品体验度量标准，其效率、有效性、满意度三方面要素聚焦在用户感知层面的度量。

洞察现实痛点 通过对用户在接触和交易过程中的态度、动机及其情绪感受的感知。客观数据能够帮助发现问题，主观数据能反应问题背后的原因。

输出解决方案 精准定位获客渠道，挖掘用户价值，优化用户体验，提升留存转化，提升ARPU，提升留存与复购。

数字化体验管理创新

品物通过多年的探索和尝试，总结一套行之有效的体验管理创新流程，从数据分析、研究、探索到方案的提出，我们有成熟的输出路径和模式，保证合作的有效、高效和长效。

监测分析 全面数据收集，真实还原用户行为轨迹，了解产品真实使用情况，数据驱动产品迭代。

调研分析 通过运营数据监测，综合整体运营工作表现，通过多项运营数据综合分析，知道问题在哪里。

定性挖掘 通过定量调研，了解用户的满意度，确认问题本质是什么，以及评估所调研的问题或需求的优先级。

创新方案 分析结果即时传递给企业的产品、市场等运营和业务部门或对应岗位，促进跨部门、岗位的协同工作，优化用户的体验，形成体验管理的敏捷迭代闭环。